Conseil & ingénierie Data / IA · 10 ans d’expérience

De la donnée brute
à l’IA en production.

DataExg conçoit, construit et fait tourner vos plateformes data et vos solutions d’IA : data warehouse, pipelines, BI et IA générative. Dix ans de terrain dans de grands groupes, une obsession : que ça serve vraiment votre métier.

Discuter de votre projet Découvrir Hermes Ops

Activateur France Num référencé sur francenum.gouv.fr

  • 10 ansd’expérience data & IA
  • Grands groupesretail, pharma GxP, santé
  • CertifiéSnowPro Core · Talend
  • Build & Rundu cadrage à l’exploitation

01Expertises

Toute la chaîne de valeur de la donnée, sous un même toit.

Du cadrage avec les métiers jusqu’au support niveau 3 en production : nous intervenons sur chaque maillon, pour que vos projets ne se perdent jamais entre deux prestataires.

01

Cadrage & stratégie data / IA

Ateliers avec les équipes métier, définition des KPI, audit et priorisation des cas d’usage IA, recommandations d’architecture et feuille de route, y compris sur données sensibles.

  • Ateliers
  • KPI
  • Roadmap
  • Architecture
02

Data engineering & pipelines

Pipelines orchestrés avec Airflow, transformations dbt testées et documentées, ingestion depuis API, fichiers, ERP et stockage cloud. Des flux fiables, traçables et maintenables.

  • Airflow
  • dbt
  • Talend
  • Lineage
03

Data warehouse & BI

Modélisation décisionnelle (faits, dimensions, cubes), entrepôt Snowflake, tableaux de bord Power BI et applications data Streamlit. Une seule version des chiffres pour toute l’entreprise.

  • Snowflake
  • SSAS
  • Power BI
  • Streamlit
04

IA générative & agents

Assistants LLM / RAG sur vos documents, IA directement dans l’entrepôt de données (requêtes en langage naturel, recherche sémantique), agents appliqués à vos processus métier.

  • LLM
  • RAG
  • Cortex
  • Agents
05

Run & MCO de plateformes data

Support niveau 3, résolution d’incidents complexes, analyses d’impact, correctifs et actions préventives. Optimisation des performances et des coûts Snowflake.

  • Support N3
  • Incidents
  • Non-régression
  • FinOps
06

Migration & modernisation

Migration de flux et de plateformes vers le cloud, passage à une stack moderne, environnements réglementés (GxP). Pilotage, référent technique et sécurisation par les tests.

  • Cloud AWS
  • Azure
  • GxP
  • Recette

02Solution DataExg

Hermes Ops, votre copilote IA d’exploitation.

Simplifiez l’exploitation de vos plateformes Data et IT. Hermes Ops vous aide à analyser les alertes, diagnostiquer les incidents et préparer les correctifs, sous votre contrôle.

  • Analyse des alertes

    Chaque alerte est remise dans son contexte pour distinguer rapidement l’urgent du bruit.

  • Diagnostic des incidents

    Les causes probables sont identifiées et présentées de façon claire et argumentée.

  • Correctifs préparés

    Les actions correctives sont préparées et documentées, prêtes à être revues par vos équipes.

  • Sous votre contrôle

    Rien n’est appliqué sans votre validation. Vous gardez la main à chaque étape.

Demander une démo

Une solution dédiée à votre environnement pour réduire le travail répétitif et libérer du temps à vos équipes.

hermes-ops En attente de validation
  1. Alerte

    03:12 Échec du chargement nocturne du flux ventes_quotidiennes

  2. Analyse

    Le fichier source du jour contient une colonne supplémentaire.

  3. Diagnostic

    Le schéma attendu par l’étape de chargement n’est plus aligné : cause probable identifiée.

  4. Correctif

    Mise à jour du mapping et test de non-régression préparés.

  5. Validation humaine requise

Illustration : scénario type de traitement d’une alerte

03Réalisations

Des plateformes critiques, menées en production.

Une sélection de missions réalisées pour de grands groupes. Par confidentialité, le nom des entreprises n’est pas cité.

Monitoring & réduction des coûtsData engineer · BI

Monitoring des flux Talend Cloud, sans licences superflues

Des flux Talend récupèrent l’ensemble des données de la Talend Management Console (TMC) pour alimenter un datamart Snowflake, consommé par un rapport Power BI. Les équipes suivent l’exécution des flux, et les IT owners accèdent aux informations qui les concernent sans licence TMC, coûteuse.

  • Monitoring centralisé des exécutions
  • Accès ouvert aux IT owners
  • Licences TMC évitées
  • Talend Cloud
  • TMC
  • Snowflake
  • Power BI
  1. SourceTalend Management Console
  2. ExtractionFlux Talend
  3. StockageDatamart Snowflake
  4. RestitutionRapport Power BI
  5. AccèsIT owners, sans licence TMC

Industrie pharmaceutique · GxPData platform lead · PO

Migration de l’intégration de données vers le cloud

Pilotage de la migration de l’ensemble des flux ETL vers Talend Cloud sur AWS, dans un environnement international et réglementé : standards de développement, revues de code, tests de non-régression et recette utilisateurs.

  • Talend Cloud
  • AWS
  • Snowflake
  • SQL Server
  • Infor M3

Industrie pharmaceutiqueExpert run N3 · data engineer

Run niveau 3 et optimisation d’une plateforme Snowflake

Incidents complexes escaladés, analyses d’impact, correctifs et actions préventives. Ingestion automatisée de fichiers depuis Amazon S3 avec Airflow, optimisation des performances et des coûts Snowflake.

  • Snowflake
  • Airflow
  • Talend
  • Amazon S3
  • Python

SantéConsultant data & IA

Assistant IA pour la recherche documentaire médicale

Audit et cadrage des cas d’usage IA avec les équipes métier, architecture et feuille de route respectant la confidentialité des données de santé, puis prototype d’un assistant LLM / RAG.

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • Cadrage IA

Data platformRéférent technique data platform

Modern data stack et IA générative dans Snowflake

Pipelines Airflow, modélisation dbt en couches avec tests de qualité, documentation et lineage, applications Streamlit pour les métiers. Requêtes en langage naturel et recherche sémantique avec Snowflake Cortex.

  • Snowflake
  • dbt
  • Airflow
  • Streamlit
  • Cortex
  • ArgoCD

Grande distribution · France & internationalChef de projet BI · intégration

Flux de données et projets BI à grande échelle

Ateliers de recueil des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques, pilotage des flux ETL (API REST, XML, JSON, CSV) et plans de tests, à l’interface des équipes métier et techniques.

  • Talend
  • API REST
  • SQL
  • MOA / MOE

Distribution B2BConsultant BI & dataviz

Indicateurs de pilotage et reporting Power BI

Définition des KPI avec les métiers, modélisation d’un cube SSAS sur Azure, cartographie du lineage de bout en bout et rapports Power BI validés au fil de l’eau avec les utilisateurs.

  • SSAS
  • Azure
  • Power BI
  • KPI

04Méthode

Une méthode éprouvée, des résultats mesurables.

Des cycles courts en mode Agile, un livrable concret à chaque étape et des indicateurs de succès définis dès le premier jour.

De la source à la décision
  1. 01

    Cadrer

    Ateliers avec vos équipes, audit de l’existant et des données disponibles. Nous fixons ensemble les objectifs et la façon de mesurer le succès.

    1 à 3 semaines

  2. 02

    Prototyper

    Un premier livrable fonctionnel sur vos vraies données, pour valider la valeur avant d’investir davantage.

    3 à 6 semaines

  3. 03

    Industrialiser

    Passage à l’échelle : sécurité, performance, automatisation, tests de non-régression et intégration à vos outils existants.

    Selon le périmètre

  4. 04

    Exploiter & transmettre

    Run, support et documentation, montée en compétences de vos équipes. Vous restez maîtres de votre solution.

    Tout au long du projet

05Technologies

Indépendants des éditeurs, experts des outils.

Les technologies que nous pratiquons au quotidien en production. Nous les choisissons selon votre contexte, votre existant et votre budget, jamais selon un catalogue.

  • SnowPro Core Certified
  • Talend Certified Developer

Data warehouse & bases

  • Snowflake
  • SQL Server
  • Oracle
  • SSAS
  • AS/400

Orchestration & ELT

  • Apache Airflow
  • dbt
  • Talend Cloud · TMC
  • Airbyte

Langages

  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Java

BI & applications data

  • Power BI
  • SSAS
  • QlikView
  • Streamlit in Snowflake

IA générative

  • Snowflake Cortex
  • Cortex Search
  • LLM
  • RAG
  • Agents IA

Cloud & DevOps

  • AWS
  • Azure
  • Git
  • Docker
  • Kubernetes
  • ArgoCD
  • CI/CD

Sources & intégration

  • API REST
  • Amazon S3
  • XML · JSON · CSV
  • ERP Infor M3

06À propos

Dix ans à construire avec la donnée, à chaque vague technologique.

DataExg a été fondé par Taha Tennouri, tech lead Data & BI. Dix ans sur les plateformes décisionnelles de grands groupes, en grande distribution, dans l’industrie pharmaceutique réglementée et la santé : tour à tour chef de projet, référent technique, expert run niveau 3 et consultant IA. Nous avons vu passer chaque évolution du métier, et nous savons faire la différence entre ce qui crée de la valeur et ce qui relève de l’effet de mode.

Voir le parcours sur LinkedIn

  • Orientés valeur

    Chaque projet démarre par un indicateur métier à faire bouger, pas par une technologie à placer.

  • Du conseil au code

    Les mêmes experts cadrent, conçoivent, livrent et exploitent. Aucune perte d’information en chemin.

  • Indépendants

    Nous recommandons les outils adaptés à votre situation, pas ceux d’un catalogue partenaire.

  • Exigeants

    Habitués aux environnements réglementés : tests, documentation et traçabilité font partie du livrable.

Parcours

  1. Formation

    Master Systèmes d’information et aide à la décision.

  2. Chef de projet BI

    Grande distribution, périmètre international : spécifications, flux ETL, plans de tests.

  3. BI & dataviz

    Distribution B2B : KPI, cube SSAS sur Azure, rapports Power BI.

  4. Intégration de données

    Grande distribution : ateliers métier et flux Talend (API REST, fichiers).

  5. Data platform lead

    Industrie pharmaceutique GxP : migration des flux ETL vers le cloud AWS.

  6. Expert run N3

    Plateforme Snowflake critique : incidents, Airflow, optimisation des coûts.

  7. Création de DataExg

    Conseil et ingénierie data & IA, au service des entreprises.

  8. IA en production

    Assistant RAG en santé, IA générative dans Snowflake et Hermes Ops.

07Offres

Un format adapté à votre besoin.

Que vous partiez de zéro ou que vous vouliez accélérer un projet en cours, nous choisissons ensemble le bon mode d’intervention.

Point de départ idéal

Forfait · 2 à 4 semaines

Diagnostic Data & IA

Un état des lieux clair et une feuille de route actionnable pour investir au bon endroit.

  • Audit de la plateforme et des flux
  • Cas d’usage IA priorisés par la valeur
  • Feuille de route chiffrée
Demander un diagnostic

Forfait

Projet clé en main

Conception et livraison d’une solution complète, avec un engagement sur le périmètre et le résultat.

  • Périmètre et livrables définis
  • Rituels Agile et points d’avancement
  • Mise en production incluse
Lancer un projet

Régie · temps plein ou partiel

Renfort d’expertise

Un expert intégré à vos équipes : tech lead data, data engineer, référent Snowflake ou expert run niveau 3.

  • Opérationnel rapidement
  • Intégré à vos rituels d’équipe
  • Durée flexible
Renforcer mon équipe

Sur mesure

Formation & acculturation

Faire monter vos équipes en compétences, du comité de direction aux profils techniques.

  • Acculturation IA pour dirigeants
  • Bonnes pratiques Snowflake, dbt, Airflow
  • Ateliers pratiques sur vos cas
Former mes équipes

08FAQ

Questions fréquentes.

Vous ne trouvez pas votre réponse ? Écrivez-nous.

Travaillez-vous avec les PME comme avec les grands comptes ?

Oui. Nous avons l’habitude des environnements exigeants des grands groupes, et nous adaptons l’ambition et le budget à votre taille : une PME peut démarrer par un diagnostic court ou un premier cas d’usage ciblé.

Hermes Ops intervient-il seul sur nos systèmes ?

Non. Hermes Ops analyse les alertes, aide au diagnostic et prépare les correctifs, mais rien n’est appliqué sans la validation de vos équipes. La solution est configurée pour votre environnement et vos règles d’exploitation.

Combien de temps avant un premier résultat ?

En général, quelques semaines suffisent pour obtenir un premier livrable exploitable sur vos données réelles. Nous privilégions les itérations courtes pour prouver la valeur tôt.

Nos données restent-elles confidentielles ?

Toujours. Accord de confidentialité, travail dans votre environnement quand c’est nécessaire, conformité RGPD. Nous avons l’habitude des données sensibles, notamment de santé, et des environnements réglementés.

Faut-il déjà disposer d’une équipe data ?

Non. Nous pouvons prendre en charge l’ensemble du projet ou renforcer une équipe existante. Dans les deux cas, nous transmettons les compétences pour que vous restiez autonomes.

Intervenez-vous à distance ou sur site ?

Les deux. Basés à Marseille, nous intervenons partout en France, y compris dans des contextes internationaux. Les ateliers de cadrage se font idéalement sur site, la réalisation peut se dérouler en grande partie à distance.

Comment se passe un premier échange ?

Un appel d’environ 30 minutes, sans engagement, pour comprendre votre contexte et vos objectifs. Nous vous proposons ensuite une approche et un chiffrage.

09Contact

Parlons de votre projet.

Un projet, une question, une démo d’Hermes Ops ? Décrivez votre contexte en quelques lignes : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées pour un premier échange, sans engagement.